Algoritma Optimasi Suyanto
Rabu, 03 Agustus 2011
2
komentar
Banyak permasalahan optimasi dunia nyata yang sering kita jumpai dalam kehidupan sehari-hari maupun industri. Sebagai contoh, bagaimana memilih barang-barang yang harus dimasukkan ke dalam suatu tas koper sehingga total nilainya paling besar tetapi tidak melebihi kapasitas atau batasan tertentu. Contoh lainnya adalah bagaimana menyusun jadwal perkuliahan sehingga tidak bentrok ruangan, dosen, kelas, maupun mahasiswa dengan distribusi yang adil dan semaksimal mungkin memenuhi kebutuhan semua pihak. Untuk menyelesaikan berbagai permasalahan optimasi, para ahli sudah mengusulkan banyak sekali metode atau algoritma yang dikelompokkan ke dalam Algoritma Optimasi (AO). Setiap algoritma memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing. Tidak ada satupun algoritma yang berlaku umum dan bisa digunakan untuk menyelesaikan semua jenis masalah. Oleh karena itu, peneliti dan praktisi sering kebingungan dalam memilih AO yang paling tepat untuk masalah optimasi yang sedang dihadapinya. Buku ini membahas berbagai AO, mulai dari yang sederhana hingga yang sangat kompleks. Pembahasan dilakukan secara lengkap, mulai dari motivasi, karakteristik, kelebihan, kekurangan, dan beragam studi kasus, untuk memberikan pemahaman secara mendalam dan detail mengenai berbagai AO tersebut. Dengan demikian, pembaca diharapkan dapat memilih AO yang paling sesuai untuk permasalahan yang mereka hadapi. Buku ini memfokuskan pembahasan pada tiga AO deterministik: State Space Search, Dynamic Programming, dan Branch and Bound, serta berbagai AO probabilistik: Monte Carlo, Hill Climbing, Simulated Annealing, Tabu Search, dan Evolutionary Computation yang terdiri dari: Evolutionary Algorithms, Harmony Search, Artificial Immune Systems, dan Swarm Intelligence (Ant Colony Optimization, Particle Swarm Optimization, dan Artificial Bee Colony).ISBN : 978-979-756-665-4
Tahun terbit : 2010
Harga : Rp 64.800,00
Halaman : X+354
Harga belum termasuk diskon dan ongkos kirim
Baca Selengkapnya ....
Penggunaan teknik-teknik heuristik untuk menentukan suatu solusi optimal, akhir-akhir ini telah banyak dipergunakan oleh banyak peneliti di Indonesia, khususnya bagi para mahasiswa teknik. Pada masa ini banyak persoalan optimasi dalam bidang teknik, terutama dalam sistem industri manufakturing, sangat komplek dan sukar untuk diselesaikan dengan teknik optimasi konvensional. Buku ini menjelaskan bentuk-bentuk penyelesaikan permasalahan optimasi seperti menggunakan algoritma genetika, algoritma immune system, algoritma koloni semut dan lain sebagainya. Buku ini cocok dipergunakan untuk memahami aplikasi dari pencaraian nilai optimal dengan suatu strategi proses pencarian ruang keadaan (state space) dari suatu masalah, sehingga dihasilkan nilai terbaik dari proses pencarian.
Matlab merupakan software yang sangat popular digunakan dalam berbagai bidang ilmu. Matlab sangat powerfull terutama untuk masalah-masalah komputasi yang melibatkan format matriks atau vektor dengan ukuran besar.Dalam buku ini dibahas mengenai pemakaian Matlab untuk menyelesaikan masalah optimasi dan statistik. Dimulai dari dasar-dasar penggunaan Matlab dan disertai contoh-contoh riil, buku ini sangat bermanfaat bagi para Mahasiswa, Dosen maupun praktisi bisnis yang sering berurusan dengan masalah Operations Research (Riset Operasi), Optimasi, Analisis Data Numerik dan Statistik.
Dalam Beberapa tahun ini ,peranan Artificial Intellegence(terutam a untuk Masalah Optimasi di Industri)memang keliatan sekali peningkatannya.Hal tersebut mendorong penulis untuk mencoba memberikan beberapa konsep tentang pencarian heuristik di sertai beberapa kasus di bidang optimasi industri.
