Algoritma Optimasi Suyanto
Sabtu, 19 Mei 2012
0
komentar
Algoritma Optimasi - Banyak permasalahan optimasi dunia nyata yang sering kita jumpai dalam kehidupan sehari-hari maupun industri. Sebagai contoh, bagaimana memilih barang-barang yang harus dimasukkan ke dalam suatu tas koper sehingga total nilainya paling besar tetapi tidak melebihi kapasitas atau batasan tertentu. Contoh lainnya adalah bagaimana menyusun jadwal perkuliahan sehingga tidak bentrok ruangan, dosen, kelas, maupun mahasiswa dengan distribusi yang adil dan semaksimal mungkin memenuhi kebutuhan semua pihak. Untuk menyelesaikan berbagai permasalahan optimasi, para ahli sudah mengusulkan banyak sekali metode atau algoritma yang dikelompokkan ke dalam Algoritma Optimasi (AO). Setiap algoritma memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing. Tidak ada satupun algoritma yang berlaku umum dan bisa digunakan untuk menyelesaikan semua jenis masalah. Oleh karena itu, peneliti dan praktisi sering kebingungan dalam memilih Algoritma Optimasi yang paling tepat untuk masalah optimasi yang sedang dihadapinya.
Buku Algoritma Optimasi ini membahas berbagai
Buku Algoritma Optimasi ini memfokuskan pembahasan pada tiga AO deterministik: State Space Search, Dynamic Programming, dan Branch and Bound, serta berbagai AO probabilistik: Monte Carlo, Hill Climbing, Simulated Annealing, Tabu Search, dan Evolutionary Computation yang terdiri dari: Evolutionary Algorithms, Harmony Search, Artificial Immune Systems, dan Swarm Intelligence (Ant Colony Optimization, Particle Swarm Optimization, dan Artificial Bee Colony).
Buku Tentang Algoritma Optimasi
Suyanto
Penerbit : Graha Ilmu
ISBN : 978-979-756-665-4
Tahun terbit : 2010
Harga : Rp 64.800,00
Halaman : X+354
Baca Selengkapnya ....